• 客户分类 精准营销

    通过客户“消费习惯、体检频率、体检时间”等信息对客户分类，从而采取更具针对性的精准营销。

  • 个性方案 智能推荐

    通过“健康状况、生活习惯、风险评估”等信息对客户分类，推荐更为个性化的体检套餐。

合理评估 优化套餐

对现有体检套餐设置进行数据化分析，评估其价值与合理性，以便及时地进行优化调整。

需求分析 院内联动

根据健康评估情况对客户进行就医需求管理与分析，实现院内科室联动，延伸体检服务链条。

数据分享 互联互通

破除“信息孤岛”，在不同体检中心之间实现数据融合与信息共享，为体检人群提供连续性的健康干预和指导。

预测模型 科研支持

通过客户“消费习惯、体检频率、体检时间”等信息对客户分类，从而采取更具针对性的精准营销。