【经纶世纪】 想借AI覆盖医学全流程，这中间还需要迈过几道坎儿？

转自36氪作者：zi跃

用人工智能技术触及“防大病、管慢病、促健康”的医疗服务本质，余中博士认为，应用场景的落地及医疗服务流程的构建远比技术本身重要。

从通讯信息技术领域转身投入到人工智能医疗，余中博士创立的经纶世纪在医疗行业已经耕耘了七年多的时间。和很多在该领域的公司相比，经纶世纪的产品线似乎走的是大而全的路线，那这种路线是否适合创业公司？人工智能医疗领域中遇到的普遍难题，比如数据采集、商业化落地等问题，经纶世纪要如何解决？近期，我们和经纶世纪创始人余中博士聊了聊AI医疗的商业逻辑。

覆盖医学全流程，横向构建生态

经纶世纪成立于2010年，创始人余中在美国硅谷生活了20多年，曾就读于美国加州理工学院，获得电子与计算机工程博士学位，并在美国AT&T公司担任技术总监、网络总体设计师。基于国内医疗与科技融合的发展趋势考虑，余中博士最终选择回国从事医疗领域的创业。

经历多年发展，目前经纶世纪公司的产品及服务已经涵盖了健康医疗大数据管理与分析系统、疾病筛查与评估系统（甲状腺结节，糖尿病视网膜病变）、疾病诊疗系统（高血压、糖尿病等慢病辅助诊疗专家系统，全科医生智能助手机器人）、疾病康复系统（甲状腺术后）、健康管理系统等多方面。如果从医疗流程上来划分，在预防、诊疗、康复等环节都有所涉猎。

不过，由此而产生的疑问是，在医疗行业这个发展相对“慢”的行业，多领域同时发力如何来保证细分版块上发展精深？

余中博士认为，医疗和科技深度融合的新范式的建立需要由平台来承载。“就好比我们想要建造一辆法拉利，但因为缺少适合行驶的道路，那么我们同时还建了一条高速公路。从而给出完整的证明案例。”

为此，经纶世纪一方面建立基于规则（疾病治疗指南）的专家系统，另一方面采集和治理健康医疗大数据，并结合大数据，在院前的预防、院中的诊疗、院后的康复与健康管理等多方面入手，形成一体化的服务系统。而且正在由云到端，由线上到线下，由智能软件到智能硬件构建整套平台化的健康医疗服务生态体系。

如何保证数据采集的标准化

人工智能医疗中，能否持续化、规模化的获得高质量标注数据，是关系到公司发展的先决条件。目前行业中大部分公司的做法都是寻求与医院合作，以科研课题等形式获得数据。但是这其中存在的一个问题在于，由于医院所使用的设备型号、操作手法、评判规则不同，获得的数据质量参差不齐、解读标准不一，进而也就为利用这些数据训练模型带来了许多困难。 

要想让数据经过标准化处理，就需要规则的制定。因此，经纶世纪最初不是直接面对医院，而是从医疗行业学会/协会入手，以科研课题、多中心研究的形式与医院联系起来，获得医院数据。这样的好处是，能够由行业学会/协会牵头，尽可能统一数据采集的标准，对参与课题的各个医院进行培训，在数据的源头进行规范化。

“我们需要考虑的是什么样的数据才有用。我们在意的不是单纯医院现存的数据，而是面向未来的数据，特别是由我们的智能系统在提供医学服务的过程中产生的数据。当有了对数据管理的标准和规划，数据才能充分提供价值。”余中博士表示。

商业价值由谁来买单

“数据和服务犹如硬币的两面，数据不能单独存在，数据的获得是在服务提供的过程中产生。”所以，余中博士认为，获取数据、部署系统必须和提供智能化的医疗服务相结合。随之也就牵扯出另一个行业中的普遍难题：如何实现AI医疗服务场景逻辑和商业化变现？

现有的医疗支付体系和目前人工智能医疗行业并不能完美匹配。“AI医疗是面向未来的，而现在的支付体系是传统的。在现有的支付目录中很难找到匹配的选项。”余中博士表示，医院如果要在人工智能辅助系统上收费，需要挂靠到其他收费项目上，各个医院会有差异，很难形成规模化。

然而，医疗服务并不是简单的买卖双方关系，还有多个参与方，形成多边市场。经纶世纪的商业模式的建立寻求的是通过建立服务闭环，找到其中的支付方。目前经纶世纪指向了两类参与方：保险和企业的员工健康管理。

首先，针对保险公司，经纶搭建了大数据分析与智能管理服务系统，根据数据来进行精算、核保，进而设计保险产品。同时也将健康管理服务与保险相结合，提供涵盖健康保障与健康管理服务的新产品。据介绍，目前经纶世纪已经将针对甲状腺疾病的筛查管理服务打包进了保险产品中，由保险作为支付方。

其次，对于企业来说，企业有意愿为员工的健康付费。但是由于之前针对企业员工的健康管理缺乏大数据与智能化管理的支持，收效并不明显。所以，经纶世纪提供大数据智能分析与管理平台，收集企业员工的健康数据进行个性化精准智能健康管理。同时也增加了经纶世纪本身的收入来源。

院内的疾病筛查与辅助诊疗系统更多的是解决疾病诊疗环节的问题，而保险以及企业员工的健康管理服务等，解决的是疾病预防环节以及院后康复与跟踪管理环节的问题。这之间的配合连接才能够形成相对完整的医疗健康闭环服务。

面向基层，用智能助手机器人减轻全科医生工作负担

对于市场方向的考虑，目前不少人工智能医疗类企业的布局方式是在基层。和大三甲医院的合作是为了获得标注的高质量数据以及与医疗资源的对接，而真正的落地应用是希望能提升基层医生的诊疗水平。但是广大基层医疗机构的医生目前最为迫切的需求是什么？

经纶世纪认为，全科医生作为医疗服务的入口，承担着各项繁琐的工作内容，比如常见疾病的诊疗、慢病管理、公共卫生、居民电子健康档案建立、分级诊疗、家庭医生签约服务等等。所以，提升基层医疗的能力、减轻全科医生的工作负担，不仅仅在于用人工智能辅助诊断系统提升某一类或几类疾病的诊断能力这一方面。

因此，按照国家卫计委的指导，通过与当地政府的合作开展试点，经纶世纪正在基层医疗机构中推广全科医生智能助手机器人。整套系统包括前端的智能服务机器人硬件设备、生命体征监测等各类可穿戴设备，以及后台的大数据与疾病管理专家系统云平台。其功能涵盖常见疾病的中西医辅助诊疗、慢病的临床路径管理、疾病诊疗记录/健康档案的语音录入、家庭医生签约与分级诊疗、双向转诊服务等等，综合性地分担基层全科医生所承载的各项工作，提高他们的医疗健康服务能力及工作效率。

据了解，目前经纶世纪全科医生智能助手机器人项目正在安徽省进行试点应用，并制定和准备全国范围的部署计划。

此外，经纶世纪还计划将全科医生的商业模式由B端向C端扩展。在全科医生签约的家庭中推广智能家庭医生机器人服务，与全科医生智能助手机器人实时连接，为家庭成员提供线上线下联动、全时间全科医疗与健康管理、自我管理指导服务。

按照公司的发展路线，经纶世纪正在沿着从单病种疾病的辅助诊断走向综合性常见疾病辅助诊断与健康管理，从数据到服务，从院内到院外，从中心到基层，从线上到线下，从云到端，最终形成一个AI医疗健康的生态系统和服务模式。余中博士认为，未来几年，AI医疗行业将有更爆发性的增长，每个更细分的领域都有出现巨头公司的可能，未来行业中的公司之间的协同远比竞争更重要。

据了解，目前经纶世纪已经完成A轮融资。目前正在进行B轮融资中。